1背景
把答疑接入微信群
NotebookLM 可基于上传的学习资料回答问题，但多数同学无法直接使用。
本地桥接服务将符合规则的群消息转至对应科目的 NotebookLM 笔记本，整理回答后发回群内。运行中陆续增加了题目图片识别、长答案排版与人工补答。
- 沿用微信群
- 提问入口不变。
- 按科目建资料库
- 资料分科目存入笔记本。
- 统一代为查询
- 无需每人单独使用 NotebookLM。
学习工具 / 微信与 NotebookLM
CPA 备考答疑助手
CPA 备考群的日常交流在微信，答疑则在培训机构的软件中，两处分离。
本项目将 Google NotebookLM 接入微信群，群内提问可直接获得基于学习资料的回答。
2流程
一条提问的处理过程
接收提问
仅处理指定群或好友中符合规则的消息；题目为图片时先提取文字。总开关、时段与频率限制共同控制处理范围。
3界面
控制台
服务状态、答疑范围与漏答处理集中于同一控制台。
4功能
已运行的功能
以下六项均有运行记录；待验证部分见完整清单。
- 群内资料问答
- 按触发词选择科目资料库，回答发回原群。（已有答疑处理与发图记录）
- 题目图片识别
- 匹配相邻题图，本地 OCR 提取文字。（已有 OCR 完成记录）
- 长答案排版
- 长文本、公式与表格排为图片发送。（已有图片回复记录）
- 人工补答
- 控制台录入漏答问题，查询后预览或回发。（已有手动补答发送记录）
- 范围与频率控制
- 白名单、值班时段、冷却时间与每小时上限。（已有规则逻辑与暂停恢复记录）
- 群内生图
- 独立触发词调用本机生图工具。（已有生图处理记录）
查看完整功能清单
5开发过程
开发过程
主要围绕漏答、回复格式与连接稳定性调整。
- 2026.06.26—06.27
- 问答链路：接收、规则预处理、查询资料库、返回文字或图片。
- 2026.07.02
- 人工补答：离线期间的漏答可在控制台处理。
- 2026.07.07
- 控制台：连接、规则与补答集中管理。
- 2026.07.10—07.12
- 细节调整：答案出图、格式追问、重复知识点提醒，修复连接问题。
分工与现存问题
- 分工
- 答疑场景、处理流程与触发规则由本人设计，并在使用中检查回复质量、调整功能；界面与部分功能借助 Claude 编写。
- 现存问题
- 微信连接尚不稳定；每日总结与重复知识点提醒已有代码，未经验证。